大家好！今天给大家分享如何用R语言绘制一条漂亮的回归直线，并展示回归方程、残差等重要信息。无论是学术研究还是数据分析，这项技能都非常实用哦！😊

首先，准备好你的数据（假设是`x`和`y`）。我们可以使用`ggplot2`包来绘制图形。第一步是加载必要的库：

```R

library(ggplot2)

```

接着，创建基础散点图：

```R

data <- data.frame(x = ..., y = ...) 替换为你的数据

p <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point()

```

然后添加回归线：

```R

p <- p + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "blue")

```

想更详细？可以显示回归方程和决定系数（R²）：

```R

summary <- paste("y =", round(coef(lm(y ~ x))[1], 2), "+",

round(coef(lm(y ~ x))[2], 2), " x")

p <- p + annotate("text", x = min(data$x) + 1, y = max(data$y) - 5,

label = summary, size = 4)

```

最后，别忘了展示残差！可以通过`geom_text()`标注关键点或直接计算并可视化。

这样，一张专业且美观的回归分析图就完成啦！🌟赶紧试试吧～