💻✨Python与PyTorch查看CUDA版本的超简单方法✨💻

发布时间：2025-03-28 09:05:52来源：

在深度学习开发中，确保环境配置正确非常重要，尤其是确认你的CUDA版本是否匹配。以下将教你如何用Python和PyTorch快速检查CUDA版本！

首先，打开你的终端或Jupyter Notebook，输入以下代码：

```python

import torch

print("CUDA Available:", torch.cuda.is_available())

print("CUDA Version:", torch.version.cuda)

```

✅ 如果返回True和具体的CUDA版本号（如"11.7"），说明你的PyTorch已成功连接到CUDA环境！💡

如果你更喜欢纯Python的方式，可以运行：

```python

import torch.utils.cpp_extension as cpp

print(cpp.CUDA_HOME)

```

这会显示CUDA的安装路径，间接确认其存在。📍

记得定期检查这些信息，避免因版本不兼容导致运行错误哦！💪🚀

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