在统计学中，我们经常听到“总体均值”和“样本均值”这两个术语。虽然它们都涉及平均数的概念，但两者之间存在本质上的差异。
首先，总体均值指的是整个研究对象群体所有个体数值的平均值。它是固定且唯一的，代表了整个群体的真实水平。例如，在研究全国成年男性的身高时，总体均值就是所有成年男性身高的平均值。然而，由于实际操作中很难对整个群体进行测量，因此通常只能通过抽样调查来估计这个数值。
相比之下，样本均值则是从总体中随机抽取的一部分个体所计算出的平均值。它是一个变量，会随着每次抽样的不同而变化。比如，如果我们从上述成年男性群体中随机选取100人作为样本，并计算他们的平均身高，这就是一个样本均值。需要注意的是，样本均值往往接近于总体均值，但它并不完全等同于总体均值。
此外，样本均值的一个重要特性是其具有无偏性，即如果不断重复抽样并计算样本均值，则这些样本均值的平均值将趋于接近总体均值。这一特性使得样本均值成为推断总体特征的重要工具。
总之，尽管总体均值和样本均值都描述了某种形式的平均状态，但前者是对全体数据的精确描述，后者则是基于部分数据的一种估计。理解这两者的区别对于正确应用统计方法至关重要。
