小说相关信息

书名： 极好的统计学入门书（深入浅出统计学）

作者： 沈明哲

类型： 科普文学 / 教育成长

出版年份： 2023年

书籍简介

《极好的统计学入门书（深入浅出统计学）》是一本专为初学者设计的统计学入门读物。本书通过生动的故事和通俗易懂的语言，将复杂的统计学概念变得轻松有趣。作者沈明哲结合自身多年的教学经验，用贴近生活的实例帮助读者理解统计学的基本原理，并学会如何将其应用到实际问题中。书中不仅涵盖了概率论、假设检验、回归分析等核心内容，还融入了历史背景与现代科技的应用案例，使读者在学习过程中既能感受到知识的魅力，也能激发对科学探索的兴趣。

本书适合所有对统计学感兴趣的人群，无论是学生、职场新人还是普通大众，都能从中受益匪浅。它不仅是一本教科书，更像是一位耐心的导师，陪伴你一步步走进统计学的世界。

自编目录章节

第一部分：基础篇——初识统计学

1. 数据的奥秘：从混沌到秩序

- 数据是什么？我们为何需要它？

- 数据收集的方法与陷阱

2. 描述性统计：一眼看穿数据

- 平均数、中位数、众数的秘密

- 方差与标准差的意义

3. 概率论的基础：随机事件的概率

- 古典概型与几何概型

- 条件概率与贝叶斯定理

4. 概率分布：数据背后的规律

- 正态分布的优雅曲线

- 泊松分布与二项分布的应用

第二部分：推断篇——揭开未知面纱

5. 抽样调查：以小见大

- 随机抽样的重要性

- 样本容量的选择技巧

6. 假设检验：证据的力量

- 原假设与备择假设

- P值与显著性水平

7. 置信区间：不确定性中的确定性

- 如何计算置信区间？

- 置信水平的实际意义

8. 卡方检验：分类数据的舞步

- 卡方分布的特点

- 实际案例解析

第三部分：高级篇——数据驱动决策

9. 线性回归：找到变量之间的关系

- 最小二乘法的核心思想

- 模型评估指标解读

10. 多元回归：多维度下的洞察力

- 多元线性模型的构建

- 共线性问题的处理

11. 时间序列分析：捕捉趋势脉搏

- 趋势分解与季节效应

- ARIMA模型的初步认识

12. 机器学习的统计根基

- 统计学与人工智能的关系

- 监督学习与非监督学习的区别

第四部分：实践篇——真实世界的挑战

13. 医学研究中的统计方法

- 临床试验的设计原则

- 生存分析的必要性

14. 市场调研的艺术

- 客户满意度调查的设计

- A/B测试的实战技巧

15. 社会现象的量化分析

- 调查报告的撰写规范

- 数据可视化的重要性

16. 未来展望：统计学的新篇章

- 大数据分析的趋势

- 人机协作的可能性

本书通过层层递进的内容安排，带领读者从零开始掌握统计学的核心技能，并鼓励大家用批判性思维去面对复杂的数据世界。无论你是想提升职业技能，还是单纯想要了解统计学的魅力，《极好的统计学入门书（深入浅出统计学）》都将是你的最佳选择！