python 中浮点型是基础数据类型之一，英文名称是 float，用来存储带小数点的数值，也就是我们常说的小数，它可以表示正数负数零，还支持科学计数法书写，和整数 int 最大区别就是浮点型可以表达非整数的数值，在计算金额测量数据科学运算统计分析场景使用非常频繁，很多新手只知道浮点型就是小数，但是不了解底层是二进制存储，会出现精度丢失问题，比如 0.1 加 0.2 不等于 0.3，这是 python 浮点型最经典的坑，也是学习这个知识点必须掌握的重点，浮点型属于 python 动态类型，变量赋值小数之后，python 会自动识别成 float 类型，不需要手动声明类型。之所以会出现精度误差，是因为计算机底层使用二进制存储浮点型，部分十进制小数无法转换成精确二进制，只能保存近似值，这个不是 python 独有的问题，几乎所有编程语言的浮点数都存在这个特性，只是很多初学者第一次在 python 里面碰到才会觉得奇怪。学习的时候可以按步骤推进，第一步认识浮点型定义，学会直接书写小数和科学计数法形式。第二步学习浮点型和整数之间的类型转换，int 转 float float 转 int 的规则。第三步理解浮点型精度误差原理，学会使用 decimal 模块处理高精度计算。综合来说，python 中浮点型就是用来保存小数的数据类型，基础用法简单，但是一定要掌握精度缺陷和对应的解决办法，做财务计算的时候尤其不能直接使用普通 float 运算。

核心要点表格

深度要点拆解

基础定义与书写方式

浮点型直接写带小数点的数字就可以，比如 3.14 -2.5 0.0，也支持科学计数法，写法是数字加 e 再加指数，代表乘以 10 的多少次方，适合数值很大或者很小的数据，变量赋值之后可以使用 type 函数查看类型，确认变量是 float。

类型转换规则

浮点型转整数 int 的时候，会直接舍弃小数部分，不是四舍五入，比如 int (3.9) 结果是 3，整数转浮点型会自动加上小数点，比如把整数 5 转成 float 之后变成 5.0，浮点型和整数做混合运算，最终结果自动升级成浮点型。

精度问题与解决办法

普通 float 是双精度浮点数，部分十进制小数不能精确表示，计算之后末尾会出现多余尾数，如果是普通统计运算一般可以接受，如果是财务金额计算，就不能使用普通浮点型，推荐使用 decimal 模块，它可以按照十进制精确计算，避免误差，也可以使用 round 函数对计算结果做四舍五入保留指定小数位。

【常见问题】

问题 1 python 中浮点型的基本内容介绍里面，为什么 0.1 加 0.2 不等于 0.3

回答 1 python 中浮点型的基本内容介绍里面，原因是 python 中浮点型底层二进制近似存储，十进制小数无法精准转成二进制，所以 python 中浮点型计算会出现这个精度误差。

问题 2 python 中浮点型的基本内容介绍里面，浮点型可以转成整数吗

回答 1 python 中浮点型的基本内容介绍里面，可以使用 int 函数把 python 中浮点型转为整数，转换的时候直接截断小数部分，不会自动四舍五入。

问题 3 python 中浮点型的基本内容介绍里面，财务计算能用普通浮点型吗

回答 1 python 中浮点型的基本内容介绍里面，不推荐财务计算直接使用普通 python 中浮点型，因为精度误差会造成金额错误，建议改用 decimal 模块实现高精度运算。

【免责申明】

本文内容仅作为 python 中浮点型基础知识学习参考，不同 python 版本浮点底层标准保持一致，请结合官方文档对照练习。